1. Modelación matemática de Sistemas Complejos en Salud.
Desarrollo de investigaciones fundamentales y la aplicación de métodos y modelos matemáticos y computacionales, así como otras herramientas para el estudio de los sistemas complejos, en la solución de problemas de las ciencias de la salud que requieren de estos y que contribuyan a elevar la calidad de los métodos de diagnósticos y la interpretación de resultados, así como al mejoramiento continuo de los actuales métodos de análisis y predicción para la toma de decisiones.
· Desarrollo de bases de datos para la investigación biomédica.
· Desarrollo de nueva metodología para el análisis y predicción de series temporales biomédicas.
· Implementación de software para el análisis y predicción de series temporales.
· Implementación y aplicación de modelos SIR en epidemiología.
· Implementación y aplicación de algoritmos para el cálculo de dimensiones y otros parámetros de utilidad para la cuantificación en diversas patologías, a partir de datos obtenidos con nuevas tecnologías de diagnóstico.
· Modelos matemáticos en el cáncer.
· Identificación y caracterización de patrones de contactos en enfermedades infecciosas.
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