Un estudio piloto, publicado en el Journal of Thoracic Oncology (doi: 10.1097/JTO.0b013e3182637d5f), ha revelado que las pruebas de aliento podrían discriminar entre los nódulos pulmonares benignos y malignos.

El estudio evaluó a 74 pacientes en pruebas en busca de nódulos pulmonares, en una clínica de referencia en Colorado (Estados Unidos), entre marzo de 2009 y mayo de 2010.Los investigadores, de Israel y Colorado, recogieron aliento exhalado de cada paciente, y analizaron los compuestos orgánicos volátiles utilizando cromatografía de gases con espectrometría de masas, e información de nanoarrays químicos, desarrollados por el profesor Hossam Haick y sus colaboradores en el Instituto de Tecnología Technion-Israel.

Los pacientes también fueron sometidos a una broncoscopia, resección en cuña y/o lobectomía, requeridos para el diagnóstico final. Los nódulos que retrocedieron o se mantuvieron estables a lo largo de un período de 24 meses fueron considerados benignos.

Las dos técnicas identificaron con precisión 53 nódulos pulmonares malignos y 19 benignos. Además, el método de nanoarrays discriminó entre adenocarcinoma y carcinoma de células escamosas, y entre la enfermedad temprana y la enfermedad avanzada.

Este tipo de prueba podría ayudar a resolver algunos de los problemas de la detección por tomografía computarizada (TC). Mientras que la TC ha reducido la tasa de mortalidad en un 20 % , muchas personas tienen que someterse a procedimientos invasivos sólo para descubrir si sus nódulos pulmonares son cancerosos, con una tasa de falsos positivos del 96 %.

Los autores concluyen que "la prueba de aliento podría tener un impacto significativo en la reducción de exploraciones innecesarias y reducir el riesgo relacionado con el procedimiento y los costos. Además, podría facilitar una intervención terapéutica más rápida".
septiembre 17/2012 (Diario Salud)

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Peled Nir, Hakim Meggie, Bunn Paul A. Jr., Miller York E., Kennedy Timothy C., Haick Hossam. Non-invasive Breath Analysis of Pulmonary Nodules. Journal of Thoracic Oncology. 7(10):1528-1533, Oct 2012.